OATAO - Open Archive Toulouse Archive Ouverte Open Access Week

Modélisation et optimisation des stratégies de déconstruction des systèmes en fin de vie en présence d’incertitudes

Godichaud, Matthieu and Pérès, François and Tchangani, Ayeley Modélisation et optimisation des stratégies de déconstruction des systèmes en fin de vie en présence d’incertitudes. (2010) Journal Européen des Systèmes Automatisés, 44 (8). 941-974. ISSN 1269-6935

[img]
Preview
(Document in French)

PDF (Author's version) - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
2MB

Official URL: https://doi.org/10.3166/JESA.44.941-974

Abstract

La gestion des systèmes en fin de vie devient une préoccupation majeure pour les constructeurs de système en raison, d’une part, des enjeux liés au développement durable de plus en plus importants et, d’autre part, des perspectives de profits économiques qu’offre la valorisation des systèmes en fin de vie. Dans ce contexte, la détermination d’une trajectoire de déconstruction consiste à définir les produits valorisables à obtenir à partir du système, leur filière de valorisation et les opérations permettant de les obtenir. Dans cet article, nous proposons une démarche de modélisation des trajectoires de déconstruction permettant d’intégrer différentes sources d’incertitude inhérente au domaine de la gestion des systèmes en fin de vie. Utilisant les réseaux bayésiens, cette méthode permet à la fois d’analyser et d’optimiser les trajectoires.

Item Type:Article
Audience (journal):International peer-reviewed journal
Uncontrolled Keywords:
Institution:Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)
Laboratory name:
Statistics:download
Deposited On:11 Apr 2022 11:28

Repository Staff Only: item control page