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Apprentissage non-supervisé pour l'appariement et l'étiquetage de cas cliniques en français

Sileo, Damien and Van de Cruys, Tim and Muller, Philippe and Pradel, Camille Apprentissage non-supervisé pour l'appariement et l'étiquetage de cas cliniques en français. (2019) In: Défi Fouille de Textes@TALN 2019 (DEFT 2019), 2 July 2019 (Toulouse, France).

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Official URL: https://www.irit.fr/pfia2019/wp-content/uploads/2019/07/actes_DEFT_CH_PFIA2019.pdf

Abstract

Nous présentons le système utilisé par l’équipe Synapse/IRIT dans la compétition DEFT2019 portant sur deux tâches liées à des cas cliniques rédigés en français : l’une d’appariement entre des cas cliniques et des discussions, l’autre d’extraction de mots-clefs. Une des particularité est l’emploi d’apprentissage non-supervisé sur les deux tâches, sur un corpus construit spécifiquement pour le domaine médical en français.

Item Type:Conference or Workshop Item (Paper)
HAL Id:hal-02890357
Audience (conference):National conference proceedings
Uncontrolled Keywords:
Institution:French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE)
Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE)
Other partners > Synapse Développement (FRANCE)
Laboratory name:
Statistics:download
Deposited On:03 Jul 2020 14:46

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