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Approche Multi-agent pour l'analyse de journaux

Mouysset, Florent and Migeon, Frédéric and Gleizes, Marie-Pierre and Bortolaso, Christophe and Derras, Mustapha Approche Multi-agent pour l'analyse de journaux. (2019) In: 27emes Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA), 3 July 2019 - 5 July 2019 (Toulouse, France).

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Abstract

À mesure que les applications se complexifient, l’usage qui en découle dévie de leur conception. Il est alors intéressant de redécouvrir des modèles de ces processus métier a posteriori, notamment en analysant les journaux d’activité des utilisateurs. Cependant, ces journaux d’activité peuvent contenir des erreurs qui compliquent la découverte de modèles fiables et réalistes. Dans cet article, un système multi-agent (SMA) appelé SAMOTRACE est conçu et s’adresse à cette problématique. Sa mise en oeuvre est basée sur des agents autoorganisés. Les expériences montrent que le système tend à converger vers une solution optimale, quels que soient le type et la quantité d’erreurs présentes dans les observations.

Item Type:Conference or Workshop Item (Paper)
Additional Information:Actes également publiés par les éditions Cépaduès sous le titre : JFSMA 2019. Systèmes distribués, embarqués et diffus ISBN : 9782364937192
HAL Id:hal-02885347
Audience (conference):National conference proceedings
Uncontrolled Keywords:
Institution:French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE)
Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE)
Other partners > Berger-Levrault (FRANCE)
Laboratory name:
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Deposited On:01 Jul 2020 08:35

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