Un modèle pour l'intégration sémantique de données géolocalisées d'observation de la Terre

Abstract

Le domaine de l'observation de la terre est en forte évolution. L'Agence Spatiale Européenne a récemment lancé les satellites Sentinel qui livrent entre 8 à 10 To de données par jour, ce qui ouvre de nouvelles opportunités d'applications pour étudier l'environnement, l'urbanisme, l'océan, le climat, etc. Afin de mieux exploiter ou retrouver ces données d'observation, ces applications nécessitent de leur associer des données provenant de différentes sources. Un des défis à relever est alors d'intégrer ces données malgré leur hétérogénéité. Les technologies du web sémantique apportent une solution en fournissant une infrastructure basée sur RDF et des ontologies. Dans cet article, nous présentons une approche pour enrichir les méta-données habituelles des images satellites avec des données externes (e.g. les mesures de températures enregistrées pour la région représentée sur l'image). Nous proposons un vocabulaire sémantique et une formalisation des relations spatio-temporelles support au processus l'intégration des différentes données géolocalisées associées à des observations de la Terre.