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Fusion d'images multispectrales et hyperspectrales pour l'observation en astronomie infrarouge

Guilloteau, Claire and Oberlin, Thomas and Berné, Olivier and Dobigeon, Nicolas Fusion d'images multispectrales et hyperspectrales pour l'observation en astronomie infrarouge. (2019) In: 27e colloque du Groupe de Recherche et d'Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2019), 26 August 2019 - 29 August 2019 (Lille, France).

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Abstract

Dans cet article, nous présentons une méthode de fusion d’images multispectrales et hyperspectrales dans un contexte d’observation astrophysique. Nous formulons un modèle direct d’observation et résolvons un problème inverse régularisé par un algorithme de type descente de gradient. Le modèle de fusion est testé sur des données simulées d’observations de la barre d’Orion par l’imageur NIRCam et le spectromètre NIRSpec, embarqués à bord du télescope spatial James Webb. Notre méthode de fusion montre une bonne reconstruction spatiale et spectrale de l’objet observé.

Item Type:Conference or Workshop Item (Paper)
HAL Id:hal-02419429
Audience (conference):National conference proceedings
Uncontrolled Keywords:
Institution:French research institutions > Centre National d'Études Spatiales - CNES (FRANCE)
French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE)
Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE)
Laboratory name:
Funders:
ANR : Agence nationale de la recherche (France)
Statistics:download
Deposited On:10 Dec 2019 14:00

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