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Factorisation de matrices pour le démélange et la classification conjoints d'images hyperspectrales

Lagrange, Adrien and Fauvel, Mathieu and May, Stéphane and Bioucas-Dias, José M. and Dobigeon, Nicolas Factorisation de matrices pour le démélange et la classification conjoints d'images hyperspectrales. (2019) In: 7e Colloque du groupe SFPT-GH : Groupe Hyperspectral de la Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection (SFPT-GH 2019), 10 July 2019 - 11 July 2019 (Toulouse, France).

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Abstract

La classification supervisée et le démélange spectral sont parmi les techniques les plus utilisées pour extraire l’information d’images hyperspectrales. Bien que ces deux méthodes sont couramment utilisées, elles n’ont que très rarement été envisagées conjointement. Au lieu d’utiliser ces méthodes de manière séquentielle, comme on le voit les travaux déjà réalisés [1], nous proposons ici d’introduire le concept de démélange et classification conjoints.

Item Type:Conference or Workshop Item (Poster)
HAL Id:hal-02419452
Audience (conference):International conference proceedings
Uncontrolled Keywords:
Institution:French research institutions > Centre National d'Études Spatiales - CNES (FRANCE)
French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE)
Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE)
French research institutions > Institut de Recherche pour le Développement - IRD (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE)
Other partners > Universidade de Lisboa - ULisboa (PORTUGAL)
Laboratory name:
Statistics:download
Deposited By: IRIT IRIT
Deposited On:10 Dec 2019 14:41

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