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Une solution numérique générique pour la reconstruction 3D d'objets non texturés

Mélou, Jean and Quéau, Yvain and Castan, Fabien and Durou, Jean-Denis Une solution numérique générique pour la reconstruction 3D d'objets non texturés. (2019) In: 17ème Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur (ORASIS 2019), 27 May 2019 - 31 May 2019 (Saint-Dié-des-Vosges, France).

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Abstract

Nous proposons une stratégie, simple mais efficace, permettant d'estimer la profondeur à partir de données multi-vues. Ce problème classique, qui consiste à minimiser la somme pondérée de la cohérence photométrique et d'un terme de régularisation, est reformulé sous la forme d'une séquence de problèmes faciles à résoudre. La méthode présentée dans cet article permet de traiter une grande variété de mesures de cohérence photométrique et de termes de régularisation. Elle peut être utilisée, par exemple, pour estimer une solution dite de surface minimale, ou encore une solution fondée sur l'ombrage. Ceci rend l'approche proposée très efficace pour résoudre le problème classique de la reconstruction 3D d'objets non texturés.

Item Type:Conference or Workshop Item (Paper)
Additional Information:AFRIF : Association Française pour la Reconnaissance et l'Interprétation des Formes
Audience (conference):National conference proceedings
Uncontrolled Keywords:
Institution:French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE)
Other partners > Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen - ENSICAEN (FRANCE)
Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE)
Other partners > Université de Caen Basse-Normandie (FRANCE)
Other partners > Mikros Image (FRANCE)
Laboratory name:
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Deposited On:06 Jan 2020 15:06

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