Nguyen, Gia Hung and Tamine-Lechani, Lynda
and Soulier, Laure
and Souf, Nathalie
Apprentissage de représentation des documents médicaux guidé par les concepts pour la recherche d'information.
(2017)
In: 4e Symposium sur l'Ingénierie de l'Information Médicale (SIIM 2017), 23 November 2017 - 24 November 2017 (Toulouse, France).
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(Document in French)
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Official URL: https://www.irit.fr/SIIM/2017/SIIM2017_paper_8.pdf
Abstract
De nombreuses tâches médicales, telles que l’auto-diagnostic et le recrutement de patients pour des essais cliniques, impliquent l’utilisation d’outils d’accès à l’information. Une étape clé de ces tâches repose sur l’appariement entre documents dont l’enjeu majeur est de réduire le fossé sémantique entre les représentations de l’information brute des documents et l’interprétation issue d’experts médicaux. Guidés par les avancées récentes sur les approches neuronales, nous proposons un modèle d’apprentissage de représentation des documents permettant de capturer à la fois la sémantique des concepts médicaux validés dans une ressource externe et la sémantique issue des mots des documents. Notre modèle est évalué expérimentalement au travers de deux tâches de recherche d’information (RI) médicale différentes qui sont en l’occurrence la"RI liée à aide au diagnostic" et la "recherche clinique de cohortes"
Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
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HAL Id: | hal-02316857 |
Audience (conference): | National conference proceedings |
Uncontrolled Keywords: | |
Institution: | French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE) Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE) Other partners > Sorbonne Université (FRANCE) Other partners > Université Pierre et Marie Curie, Paris 6 - UPMC (FRANCE) Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE) Université de Toulouse > Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE) Université de Toulouse > Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE) |
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Deposited On: | 27 Sep 2019 09:55 |
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