Vers une approche pour la reformulation automatique de requêtes à partir d'alignements complexes

Abstract

Cet article présente une approche de reformulation automatique de requêtes SPARQL à partir d'un alignement complexe entre deux ontologies. Poser une requête initialement écrite pour une base de connaissances donnée sur une nouvelle base implique de la reformuler à partir du vocabulaire employé dans cette dernière. Un alignement simple permet d'identifier des correspondances entre un élément de la première ontologie et un élément de la deuxième. Ce type d'alignement n'est souvent pas adapté pour exprimer l'ensemble des correspondances pouvant être établies entre deux ontologies. Un alignement complexe permet en effet de déterminer des correspondances plus fines entre 1 ou n éléments de la première ontologie et 1 ou n éléments de la deuxième. Peu d'approches considèrent ce type d'alignements alors qu'il paraît indispensable pour croiser la connaissance provenant des différentes bases de connaissances dont le vocabulaire repose à l'échelle du web de données liés sur des modélisations différentes. Notre approche repose sur des règles de transformation permettant de traduire automatiquement des requêtes SPARQL de type SELECT à partir d'alignements complexes exprimés en EDOAL. Aucun jeu de données ne permettant à notre connaissance de tester ce type d'approche,nous proposons également dans ce papier deux jeux de données que nous avons constitués. Les règles de ré-écriture ont été validées sur ces jeux de données.