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Heuristiques d'ordonnancement pour les centres de données alimentés par énergies renouvelables

Grange, Léo and Stolf, Patricia and Da Costa, Georges and Sayah, Amal Heuristiques d'ordonnancement pour les centres de données alimentés par énergies renouvelables. (2017) In: Compas 2017. Conférence d'informatique en Parallélisme, Architecture et Système, 27 June 2017 - 30 June 2017 (Sophia Antipolis, France). (Unpublished)

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Abstract

La consommation d'énergie des centres de données est un sujet qui est devenu, au cours des dernières années, de plus en plus important. L'utilisation de sources d'énergies renouvelables pour alimenter ces derniers est une perspective intéressante pour réduire, à terme, leur coût d'exploitation et leur impact écologique. Cependant, la nature intermittente des principales énergies renouvelables pose de nouveaux problèmes. Dans cet article, nous proposons une approche d'ordonnancement de tâches prenant en compte la disponibilité des énergies renouvelables pour maximiser leur utilisation. Nous avons implémenté cette approche dans un simulateur de centre de données et l'avons évaluée en considérant un centre alimenté par des panneaux photovoltaïques et connecté au réseau électrique. Les résultats indiquent une réduction de la consommation d'énergie non renouvelable jusqu'à 49% comparé à un ordonnancement classique ne prenant pas en compte la disponibilité de l'énergie renouvelable.

Item Type:Conference or Workshop Item (Paper)
Audience (conference):International conference without published proceedings
Uncontrolled Keywords:
Institution:Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)
French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE)
Laboratory name:
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Deposited On:04 Jun 2020 10:26

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