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Un benchmark enrichi pour l'évaluation des entrepôts de données noSQL volumineuses et variables

Chevalier, Max and El Malki, Mohammed and Kopliku, Arlind and Teste, Olivier and Tournier, Ronan Un benchmark enrichi pour l'évaluation des entrepôts de données noSQL volumineuses et variables. (2017) In: Journees Francophones sur les Entrepots de Donnees et l'Analyse en ligne (EDA 2017), 3 May 2017 - 5 May 2017 (Lyon, France).

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Official URL: https://editions-rnti.fr/?inprocid=1002335

Abstract

Avec le développement des données massives (Big Data), de nouveaux besoins émergent dans l'évaluation des systèmes d'information décisionnels. En particulier, les bancs d'essais (benchmarks) dédiés aux entrepôts de données multidimensionnelles doivent être adaptés aux volumes et à la diversité des données massives. Dans ce contexte, nous proposons un nouveau bench-mark dédié aux entrepôts des données multidimensionnelles qui supporte plusieurs types de systèmes (relationnel, noSQL) et des modèles de données (flocon, étoile, aplati) structurées et non structurées. Pour tester des volumes très importants, il supporte la génération parallèle sur plusieurs machines (cluster). Il enrichit le processus de génération des données pour évaluer plusieurs niveaux de diversité des données. Dans ce papier, nous présentons ce benchmark, appelé KoalaBench, et les premiers résultats expérimentaux de son utilisation.

Item Type:Conference or Workshop Item (Paper)
HAL Id:hal-02885343
Audience (conference):National conference proceedings
Uncontrolled Keywords:
Institution:Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)
French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE)
Laboratory name:
Statistics:download
Deposited On:30 Jun 2020 13:13

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