Influence du moment de l'insémination artificielle sur le taux de réussite chez la vache laitière

Abstract

La détection des chaleurs est aujourd’hui un problème majeur pour l’éleveur qui présente des difficultés à les identifier par manque de temps pour l’observation ou par l’inhibition du comportement de chaleurs pour certains individus. Au fil des années, des outils qui permettent de détecter l’oestrus, voire de prédire le moment de l’ovulation, ont été développés de manière à cibler le moment de l’insémination et ainsi augmenter son taux deréussite. DeLaval® a développé un système permettant de mesurer la concentration en progestérone dans le lait lors de la traite afin de détecter entre autres la lutéolyse (alarme « chaleurs ») et ainsi cibler le moment de l’insémination. Au moment de l’alarme, une probabilité de réussite est fournie par le système. Ces valeurs ainsi que des données concernant l’individu (parité, production laitière, nombre de jours en lactation) sont intégrées dans un système appelé Herd Navigator®. Un modèle est mis en place dans le but de prédire la réussite à l’insémination et regroupe seulement deux facteurs de l’étude : la saison de l’insémination et le nombre de jours post-partum. L’AUC de ce modèle est de 0,58. L’influence de la probabilité de réussite à l’IA, calculée par le logiciel, sur la véritable réussite à l’IA n’est pas retrouvée dans notre étude. La période optimale pour réaliser l’IA à la suite de l’alarme « chaleurs » est assez large et s’étend de 10 heures à 4 jours.