Exploiter la structure discursive du texte pour valider les relations candidates d'hyperonymie issues de structures énumératives parallèles

Abstract

L’acquisition automatique de connaissances à partir de textes est un enjeu majeur pour la construction de ressources sémantiques. L’une des tâches cruciales concerne l’identification des relations sémantiques. Cette tâche peut être déclinée en trois phases : l’identification de relations dites candidates, la validation de ces relations et l’intégration de ces relations au sein d’une ressource existante ou en cours de construction. Nous intéressons ici à la validation automatique de relations candidates extraites de structures textuelles spécifiques, les structures énumératives parallèles, en tirant profit de leurs propriétés discursives. L’approche proposée repose sur l’exploitation combinée d’un réseau sémantico-lexicale et une ressource distributionnelle. Les résultats obtenus montrent une exactitude comprise entre 0.5 et 0.67 selon les conditions expérimentales.