Un modèle pour l'intégration sémantique de données géolocalisées liées à l'observation de la terre

Abstract

Le domaine de l'observation de la terre est en forte évolution. L'ESA a récemment lancé les satellites Sentinel 1 et Sentinel 2 qui livrent entre 8 à 10 To de données par jour, ce qui ouvre de nouvelles opportunités d'applications métier. Un des challenges à relever est alors l'intégration de données hétérogènes provenant de différentes sources. Les technologies du web sémantique, en fournissant une infrastructure basée sur RDF et des ontologies, jouent un rôle clé dans ce contexte. Nous présentons une approche pour enrichir les métadonnées habituelles des images satellites avec des données externes (e.g. la région représentée sur l'image a été récemment affectée par une canicule) de manière à disposer d'un ensemble plus important de critères pour les retrouver. Nous proposons un vocabulaire sémantique et une formalisation des relations spatio-temporelles support au processus d'intégration des différentes données géolocalisées associées à des observations de la terre.