Couso, Inès and Dubois, Didier Maximum de vraisemblance et Information Incomplète. (2016) In: 25èmes Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA 2016), 2 November 2016 - 4 November 2016 (La Rochelle, France).
|
(Document in French)
PDF (Author's version) - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader 160kB |
Abstract
La méthode du maximum de vraisemblance est bien connue et constitue l’un des piliers de l’inférence statistique. Elle suppose des données précises. Mais quand les données sont imprécises ou incomplètes, il n’est pas trivial de définir une fonction de vraisemblance. Cela dépend du problème qu’on veut traiter. Cette article discute plusieurs définitions possibles et les difficultés qu’elles peuvent engendrer.
| Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
|---|---|
| Additional Information: | Thanks to Cepadues editor. The definitive version is available at http://www.cepadues.com This papers appears in LFA 2016 ISBN : 978-2364935655 The original PDF is available at: http://www.cepadues.com/livres/lfa-2016-rencontres-francophones-sur-logique-floue-ses-applications-9782364935655.html |
| HAL Id: | hal-03626355 |
| Audience (conference): | International conference proceedings |
| Uncontrolled Keywords: | |
| Institution: | French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE) Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE) Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE) Université de Toulouse > Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE) Université de Toulouse > Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE) Other partners > Universidad de Oviedo (SPAIN) |
| Laboratory name: | |
| Statistics: | download |
| Deposited On: | 12 Jan 2017 10:01 |
Repository Staff Only: item control page
