Synthèse de flux de messages en temps réel

Abstract

La supervision d'événements à travers les réseaux sociaux ont connu un engouement certain ces dernières années. Cependant, le nombre considérable de messages publiés rend difficile, voire impossible, pour une personne de suivre "ce qui se passe autour de l'événement". Le filtrage et la génération en temps réel d'une synthèse de messages importants portant sur l'événement permet de répondre à ce besoin. La génération de cette synthèse pose plusieurs problèmes qui rend cette tâche difficile. En effet, la synthèse doit être concise, non redondante et couvrant le maximum de sous événements, et ce, en sus de la pertinence des informations qu'elle contient. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche de sélection des messages pour la génération, en temps réel, de résumés de flux de messages courts. La décision de sélectionner un message est prise instantanément, un nouveau message est ajouté au résumé si ses scores afférents à l'informativité et à la non redondance sont supérieurs à un seuil dynamique. L'approche proposée a été évaluée sur la collection TREC 2014 TS et elle a été comparée avec trois approches de l'état de l'art. Le résumé généré est de meilleure qualité que celui généré par les approches de "base" avec un nombre réduit de phrases.