KAPUER : un assistant à l'écriture de politiques d'autorisation pour la protection de la vie privée

Abstract

Nous utilisons de plus en plus d’équipements informatique connectés à Internet. Nos téléphones, nos tablettes, et maintenant les équipements de notre quotidien peuvent désormais partager des informations pour faciliter notre vie. Partager ces données peut porter préjudice à notre vie privée et il est nécessaire de les contrôler. Cependant, cette tâche est complexe surtout pour des utilisateurs novices. Pour les y aider, nous présentons un système d’aide à la décision appelé KAPUER dont l’objectif est d’apprendre les préférences en termes de protection de la vie privée et de proposer des règles adaptées pour le contrôle de l’accès aux données. Ce système est intégré dans l’architecture de gestion d’autorisation XACML et trois algorithmes d’apprentissages sont évalués. We are using more and more devices connected to the Internet. Our smartphones, tablets and now everyday items can share data to make our life easier. Sharing data may harm our privacy and there is a need to control them. However, this task is complex especially for non technical users. To facilitate this task, we present a decision support system, named KAPUER, that proposes high level authorization policies by learning users’ privacy preferences. KAPUER has been integrated into XACML and three learning algorithms have been evaluated.