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Reconnaissance de sons d'eau pour l'indexation en activités de la vie quotidienne

Guyot, Patrice and Pinquier, Julien and André-Obrecht, Régine Reconnaissance de sons d'eau pour l'indexation en activités de la vie quotidienne. (2013) In: Workshop - Alzheimer, Approche pluridisciplinaire - De la recherche clinique aux avancées technologiques - 2013, 25 January 2013 - 25 January 2013 (Toulouse, France).

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Abstract

L’évaluation de troubles dans la réalisation des activités quotidienne est aujourd’hui utilisée dans le diagnostic des démences, mais se heurte à un manque d’outils objectifs. Pour pallier ce manque, le projet IMMED propose la réalisation de vidéo au domicile du patient et l’indexation automatique de ces vidéos en activités. Ces vidéos indexées permettent aux spécialistes de visualiser les patients effectuer des activités dans leur environnement habituel. Dans ce contexte, de nombreuses tâches quotidiennes ont un rapport avec l’eau : se laver les mains, faire la vaisselle, se brosser les dents, etc. Dans cet article, nous présentons deux méthodes de détection de sons d’eau pour la segmentation automatique en activité. La première méthode, basée sur des descripteurs acoustiques, permet la détection du flot d’eau. Pour reconnaître les autres types de sons d’eau, comme les gouttes, nous présentons également une approche originale qui s’appuie sur des modèles acoustiques des sons de liquides

Item Type:Conference or Workshop Item (Paper)
HAL Id:hal-01142073
Audience (conference):National conference proceedings
Uncontrolled Keywords:
Institution:Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)
French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE)
Laboratory name:
Statistics:download
Deposited On:14 Apr 2015 12:51

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