L'intégrale de Choquet discrète pour l'agrégation de pertinence multidimensionnelle

Abstract

Dans ce papier, nous nous intéressons à étudier le problème de l'agrégation multicritères dans le domaine de la recherche d'information (RI). Nous proposons une nouvelle approche basée sur l'intégrale de Choquet pour l'agrégation de pertinence multidimensionnelle. La principale originalité de cet opérateur, outre sa capacité à modéliser des interactions entre les différentes dimensions de pertinence, est sa capacité à généraliser de nombreuses fonctions d'agrégation classiques. L'évaluation de l'efficacité de notre approche est effectuée dans une tâche de recherche de tweets, où les critères conjointement utilisés sont, la pertinence thématique, l'autorité et la fraîcheur. Les résultats expérimentaux obtenus sur la collection de test fournie par la tâche Microblog de TREC 2011 montrent la pertinence de notre proposition.