Prise en charge des personnes vieillissantes à leur domicile. Monitoring et classification

Abstract

Le maintien à domicile des personnes âgées est devenu un enjeu important de santé publique. Nos travaux sont destinés à traiter à grande échelle l’information recueillie au domicile des personnes pour en faire une information consolidée décrivant des comportements globaux. Nous proposons pour ce faire des algorithmes de classification pour identifier des profils collectifs et y rattacher les personnes suivies. Ces algorithmes tirent profit des technologies multi-agents afin de gérer l’hétérogénéité des équipements et des services produisant l’information ainsi que leur totale distribution. Ils sont résistants aux déficits d’information pouvant provenir de pannes ou d’interruption de la télé-vigilance, et sont suffisamment anonymes pour assurer les besoins de confidentialité des informations échangées. Les profils obtenus sont utilisés pour estimer l’état des personnes âgées et les efforts à déployer pour qu’elles puissent continuer à vivre à leur domicile, et à un niveau plus global pour évaluer des tendances sanitaires générales (épidémie, fortes chaleurs, etc.).