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Méthodologie d'aide à la décision multicritère pour l'ordonnancement d'ateliers discontinus

Baez Senties, Oscar. Méthodologie d'aide à la décision multicritère pour l'ordonnancement d'ateliers discontinus. PhD, Institut National Polytechnique de Toulouse, 2007

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Official URL: http://ethesis.inp-toulouse.fr/archive/00000496/

Abstract

Les ateliers de fabrication de composants électroniques sont caractérisés par un mode opératoire discontinu et flexible, par un flux de produits cyclique et par un fort besoin en équipements qui rend complexe leur gestion. L'objectif des travaux de ce mémoire est l'optimisation multicritère de ces activités de production, donnant lieu à un problème d'ordonnancement à court terme. Le modèle de Simulation à Événements Discrets (SED) habituellement employé est cependant lourdement pénalisé par le temps de calcul nécessaire au traitement de problèmes de taille industrielle. Le SED est ainsi remplacé par une technique de modélisation reposant sur des réseaux de neurones, au sein desquels un algorithme de rétropropagation est mis en oeuvre. Le temps de calcul se trouve alors considérablement réduit. Enfin, lors de la phase d'optimisation, l'utilisation d'un Algorithme Génétique Multicritère (AGM) offre la possibilité de considérer de plusieurs critères d'évaluation. La démarche est validée sur un exemple didactique, représentatif des industries de fabrication de semi-conducteurs.

Item Type:PhD Thesis
Uncontrolled Keywords:
Institution: Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT
Laboratory name:
Research Director:
Azzaro-Pantel, Catherine
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Deposited By: admin admin

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