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Conception de systèmes hétérogènes en Génie Électrique par optimisation évolutionnaire multicritère

Regnier, Jérémi. Conception de systèmes hétérogènes en Génie Électrique par optimisation évolutionnaire multicritère. PhD, Institut National Polytechnique de Toulouse, 2003

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Official URL: http://ethesis.inp-toulouse.fr/archive/00000174/

Abstract

Le dimensionnement et l’optimisation d’un système hétérogène en Génie Électrique nécessite d’adopter une démarche globale de la conception aussi appelée « approche système ». En effet, même s’il possible, localement, de garantir le dimensionnement optimal des composantes d’un système, rien ne garantit que le système considéré dans sa globalité possède des performances optimales : la somme des optima locaux n’est pas forcément l’optimum global. La présence d’interactions entre les différents sous-systèmes couple fortement les éléments entre eux et seule l’optimisation globale des performances vis-à-vis de multiples critères permet d’assurer le comportement optimal de l’ensemble. Les travaux réalisés dans cette thèse concernent l’étude de méthodes évolutionnaires de type algorithmes génétiques multicritères appliquées à la conception optimale. Les spécificités et les performances des méthodes multicritères, ainsi que leur association aux algorithmes génétiques, sont présentées dans le but de justifier leur emploi pour notre problématique. Afin d’améliorer la robustesse de ces méthodes, nous proposons une procédure d’auto-adaptation destinée à favoriser les opérateurs de recombinaisons les plus efficaces sur un problème donné. Nous proposons également de résoudre plusieurs problèmes de conception. Nous étudierons notamment une chaîne de traction de type véhicule électrique. Ce système possède des propriétés intéressantes relatives à son caractère pluridisciplinaire et à la complexité des interactions engendrées par l’association des différents sous-systèmes qui le composent. A travers l’analyse et l’exploitation des résultats d’optimisation, nous montrons, de par la richesse des résultats qu’elles fournissent et leur capacité à traiter des problèmes mixtes (variables continues et/ou discrètes), contraints et à grand nombre de paramètres, l’efficacité de ces méthodes dans le contexte d’une approche de conception et d’analyse systémique.

Item Type:PhD Thesis
Uncontrolled Keywords:
Institution: Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT
Laboratory name:
Research Director:
Roboam, Xavier and Sareni, Bruno
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Deposited By: admin admin
Deposited On:21 Nov 2012 13:45

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