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Utilisation des treillis de Galois pour la caractérisation d'ensembles d'images

Zenou, Emmanuel and Samuelides, Manuel Utilisation des treillis de Galois pour la caractérisation d'ensembles d'images. (2004) In: RFIA 2004 : 15e Congrès Francophone AFRIF-AFIA de Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle, 28-30 Jan 2004, Toulouse, France .

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Official URL: http://www.laas.fr/rfia2004/

Abstract

Ce papier présente une nouvelle méthode pour la classification supervisée d'ensembles d'images. A chacun de ces ensembles est attaché, pour le caractériser et le distinguer des autres, une entité appelée amer. Différentes caractéristiques, déduites de primitives visuelles, sont extraites de chaque image, et la relation qui lie certaines images à certaines caractéristiques sont structurées et hiérarchisées grâce à un formalisme mathématique appelé treillis de Galois (ou treillis de concepts). De tels treillis permettent de sélectionner des combinaisons de caractéristiques qui serviront d'amers visuels pour chaque ensemble d'images. Cette approche s'inscrit dans le cadre de la robotique mobile autonome et de la localisation topologique dans un environnement structuré, pour laquelle chaque ensemble d'images est issu de d'une même pièce qu'il est nécessaire de caractériser. Ce papier expose cette démarche originale et les résultats obtenus après expérimentation.

Item Type:Conference or Workshop Item (Paper)
Audience (conference):National conference proceedings
Uncontrolled Keywords:
Institution: Université de Toulouse > Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace - ISAE
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Deposited By: Emmanuel Zenou

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