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Étude de la flexibilité opérationnelle d’un flow shop par des algorithmes génétiques

Edi, Kouassi Hilaire and N'takpe, Tchimou G. E and Duquenne, Philippe Étude de la flexibilité opérationnelle d’un flow shop par des algorithmes génétiques. (2016) AFRIQUE SCIENCE, 12 (1). 1-19. ISSN 1813-548X

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Abstract

Dans un récent article nous avons resolu le problème de la flexibilité opérationnelle d’un « flow shop » en prenant en compte la flexibilité à l’aide d’une méthode exacte. Ce qui a permis d’obtenir une solution optimale, mais au prix d’un temps de résolution relativement grand, trop important pour une gestion d’atelier en temps réel. Le problème à résoudre est de caractériser les leviers de flexibilité liés à la variation des durées opératoires et des dates de livraison des articles d’un atelier de production à cheminement unique afin d’assurer la flexibilité opérationnelle du système. Dans le présent travail, nous utilisons cette fois les algorithmes génétiques pour approcher la solution optimale en recherchant un temps de résolution plus court. Il s’agit dans cet article d’exposer cette résolution et de présenter une comparaison avec celle de la méthode exacte précédemment utilisée

Item Type:Article
HAL Id:hal-02150791
Audience (journal):International peer-reviewed journal
Uncontrolled Keywords:
Institution:French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE)
Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UPS (FRANCE)
Other partners > Université Nangui-Abrogoua (IVORY COAST)
Laboratory name:
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Deposited By: Loetitia MOYA
Deposited On:07 Jun 2019 12:26

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