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Techniques d'affectation flexible des ressources : résolution par algorithme génétique monocritère

Edi, Kouassi Hilaire and Aka, Tioman and Aka, Boko and Duquenne, Philippe and Le Lann, Jean-Marc Techniques d'affectation flexible des ressources : résolution par algorithme génétique monocritère. (2010) Revue Ivoirienne des Sciences et Technologies (16). 117-138. ISSN 1813-3290

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Abstract

Dans cet article qui est la suite logique du premier, nous présentons une méthodologie de résolution pour trouver des solutions de la formulation mathématique. Cette méthodologie est basée sur l’utilisation des algorithmes génétiques monocritères qui permettent d’affecter aléatoirement les acteurs sur les différentes charges d’une tâche. Dans cette méthode, nous considérons que les acteurs affectés sur chaque tâche effectuent le même nombre d’heures de travail. Le nombre d’acteurs affectés se fait de manière aléatoire dans la limite du nombre total d’acteurs affectables ; c'est-à-dire, ceux qui ont une efficacité suffisante dans une compétence demandée par la tâche. A partir de ces choix, un calcul est fait pour le travail global périodique de chaque acteur ce qui permet de calculer le nombre global d’heures de l’activité et partant de là son coût.

Item Type:Article
HAL Id:hal-02134098
Audience (journal):International peer-reviewed journal
Uncontrolled Keywords:
Institution:French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE)
Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE)
Other partners > Université d'Abobo-Adjamé - UAA (IVORY COAST)
Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UPS (FRANCE)
Other partners > Université de Cocody-Abidjan (IVORY COAST)
Laboratory name:
Statistics:download
Deposited By: Loetitia MOYA
Deposited On:20 May 2019 10:14

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