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Identification « neuronale » de systèmes dynamiques commandés et réseaux bouclés (récurrents)

Samuelides, Manuel Identification « neuronale » de systèmes dynamiques commandés et réseaux bouclés (récurrents). (2008) In: Apprentissage statistique (Réseaux de neurones - Cartes topologiques - Machines à vecteurs supports). (Algorithmes ). EYROLLES, France, pp. 179-221. ISBN 978-2-212-12229-9

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Abstract

L'apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible : reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision en environnement complexe et évolutif. Ses applications sont multiples dans le monde de la production industrielle (aide à la conception de produits, maintenance préventive, développement de capteurs virtuels, robotique, planification d'expériences...), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide à la découverte demédicaments, aide au diagnostic, bio-informatique...), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d'autres domaines. Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l'apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires.

Item Type:Book Section
Additional Information:Dans le même ouvrage du même auteur: Chapitre 5: Apprentissage d’une commande en boucle fermée. Cet ouvrage est la mise à jour du livre "Réseaux de neurones - Méthodologie et applications".
Uncontrolled Keywords:
Institution: Université de Toulouse > Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace - ISAE
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Deposited By:Manuel Samuelides

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