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Une Approche de recommandation proactive dans un environnement mobile

Akermi, Imen and Boughanem, Mohand and Faiz, Rim Une Approche de recommandation proactive dans un environnement mobile. (2015) In: 33eme congres INFormatique des Organisations et Systemes d'Information et de Decision (INFORSID 2015), 26 May 2015 - 29 May 2015 (Biarritz, France).

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Abstract

Les systèmes de recommandation contextuelle visent à combiner un ensemble de technologies et de connaissances sur le contexte de l’utilisateur pour lui fournir une information pertinente au moment où il en a le plus besoin, c’est ce qu’on appelle la recommandation proactive. Dans cet article nous proposons une approche de recommandation contextuelle et proactive dans un environnement mobile qui apprend implicitement les préférences de l’utilisateur. Nous avons évalué notre approche dans le cadre de la tâche “Contextual Suggestion Track” de TREC 2014. Les résultats que nous avons obtenus sont prometteurs.

Item Type:Conference or Workshop Item (Paper)
HAL Id:hal-01914043
Audience (conference):International conference proceedings
Uncontrolled Keywords:
Institution:French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE)
Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UPS (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE)
Other partners > Université de Carthage (TUNISIA)
Laboratory name:
Statistics:download
Deposited By: IRIT IRIT
Deposited On:11 Oct 2018 14:32

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