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Une formulation bayésienne du codage antiparcimonieux

Elvira, Clément and Chainais, Pierre and Dobigeon, Nicolas Une formulation bayésienne du codage antiparcimonieux. (2017) In: 26eme Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2017), 5 September 2017 - 8 September 2017 (Juan-les-Pins, France).

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Abstract

Dans un but de robustesse, un codage antiparcimonieux répartit uniformément l'information d'un signal sur toutes les compo-santes de sa représentation. La recherche d'un tel codage s'exprime naturellement sous la forme d'un problème variationnel impliquant une régularisation de type ∞. Dans cet article une formulation bayésienne du problème est proposée, impliquant une nouvelle loi de probabilité, la loi démocratique, qui pénalise les fortes amplitudes. Cette distribution est choisie comme loi a priori sur les coefficients de représentation, couplée avec une vraisemblance gaussienne. Les estimateurs bayésiens des coefficients de représentation peuvent être approchés à l'aide d'un échantillonneur de Gibbs. Cette méthode passe cependant difficilement à l'échelle et un algorithme de Monte Carlo proximal a été proposé. On discute une nouvelle façon de choisir et régler la loi a priori sur les paramètres de nuisance. Deux simulations numériques permettent de valider le réglage des hyperparamètres et la recherche du paramètre de régularisation.

Item Type:Conference or Workshop Item (Paper)
Audience (conference):International conference proceedings
Uncontrolled Keywords:
Institution:French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE)
Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UPS (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE)
Other partners > Ecole Centrale de Lille (FRANCE)
Other partners > Université Lille 1, Sciences et Technologies - Lille 1 (FRANCE)
Laboratory name:
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Deposited By: IRIT IRIT
Deposited On:04 Oct 2018 14:37

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