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Une approche distribuée asynchrone pour la factorisation en matrices non-négatives - Application au démélange hyperspectral

Thouvenin, Pierre-Antoine and Dobigeon, Nicolas and Tourneret, Jean-Yves Une approche distribuée asynchrone pour la factorisation en matrices non-négatives - Application au démélange hyperspectral. (2017) In: 26eme Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2017), 5 September 2017 - 8 September 2017 (Juan-les-Pins, France).

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Abstract

Le démélange d’images hyperspectrales est un exemple particulier du problème de factorisation en matrices non-négatives (NMF) qui consiste à identifier les signatures spectrales d’un milieu imagé ainsi que leurs proportions dans chacun des pixels. Toutefois, le nombre important de pixels composant ces images peut s’avérer contraignant en termes de mémoire ou de temps de calcul, ce qui peut motiver le développement de techniques d’estimation distribuées (entre plusieurs processeurs et/ou plusieurs machines). Dans cette perspective, nous proposons une approche distribuée du problème de démélange, basée sur de récentes avancées en optimisation distribuée asynchrone inspirées de l’algorithme proximal alternating linearized minimization (PALM). L’intérêt d’une estimation asynchrone par rapport à une procédure synchrone est illustré dans ce contexte sur des données synthétiques

Item Type:Conference or Workshop Item (Paper)
HAL Id:hal-01913988
Audience (conference):International conference proceedings
Uncontrolled Keywords:
Institution:Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE)
French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UPS (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE)
Laboratory name:
Funders:
Direction Générale de l’Armement (DGA)
Statistics:download
Deposited By: IRIT IRIT
Deposited On:04 Oct 2018 14:08

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