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Détection de contradiction dans les commentaires

Badache, Ismail and Fournier, Sébastien and Chifu, Adrian-Gabriel Détection de contradiction dans les commentaires. (2017) In: 14eme Conference francophone en Recherche d'Information et Applications (CORIA 2017), 29 March 2017 - 31 March 2017 (Marseille, France).

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Official URL: http://www.asso-aria.org/coria/2017/17.pdf

Abstract

L'analyse des avis (commentaires) générés par les utilisateurs devient de plus en plus exploitable par une variété d'applications. Elle permet de suivre l'évolution des avis ou d'effectuer des enquêtes sur des produits. La détection d'avis contradictoires autour d'une ressource Web (ex. cours, film, produit, etc.) est une tâche importante pour évaluer cette dernière. Dans cet article, nous nous concentrons sur le problème de détection des contradictions et de la mesure de leur intensité en se basant sur l'analyse du sentiment autour des aspects spécifiques à une ressource (document). Premièrement, nous identifions certains aspects, selon les distributions des termes émotionnels au voisinage des noms les plus fréquents dans l'ensemble des commentaires. Deuxièmement, nous estimons la polarité de chaque segment de commentaire contenant un aspect. Ensuite, nous prenons uniquement les ressources contenant ces aspects avec des polarités opposées (positive, négative). Troisièmement, nous introduisons une mesure de l'intensité de la contradiction basée sur la dispersion conjointe de la polarité et du rating des commentaires contenant les aspects au sein de chaque ressource. Nous évaluons l'efficacité de notre approche sur une collection de MOOC (Massive Open Online Courses) contenant 2244 cours et leurs 73873 commentaires, collectés à partir de Coursera. Nos résultats montrent l'efficacité de l'approche proposée pour capturer les contradictions de manière significative.

Item Type:Conference or Workshop Item (Paper)
Additional Information:Thanks to ARIA (Association francophone de Recherche d’Information et Applications).This papers appears in Actes de CORIA 2017 ISBN 978-2-9556434-0-2 The definitive version is available at: http://www.asso-aria.org The original PDF of the article can be found at: http://www.asso-aria.org/coria/2017/17.pdf
Audience (conference):International conference proceedings
Uncontrolled Keywords:
Institution:Other partners > Aix-Marseille Université - AMU (FRANCE)
Other partners > Arts et Métiers ParisTech (FRANCE)
French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE)
Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UPS (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE)
Other partners > Université de Toulon - UTLN (FRANCE)
Laboratory name:
Funders:
Programme gouvernemental "Investissements d’Avenir" - Agence Nationale de la Recherche
Statistics:download
Deposited By: IRIT IRIT
Deposited On:15 May 2018 09:45

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