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Modèles de langues pour la détection d'opinions dans les blogs

Belbachir, Faiza and Boughanem, Mohand and Zaoui, Lynda Modèles de langues pour la détection d'opinions dans les blogs. (2014) Document numérique, 17 (2). 81-100. ISSN 1279-5127

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Official URL: http://dx.doi.org/10.3166/DN.17.2.81-100

Abstract

Cet article décrit une approche de recherche de documents pertinents vis-à-vis d’une requête et exprimant une opinion. Afin de détecter si un document est porteur d’opinion (i.e. comporte de l’information subjective), nous proposons de le comparer à des sources d’information qui comportent du contenu de type opinion. L’intuition derrière cela est la suivante : un document ayant une similarité forte avec des sources d’opinions, est vraisemblablement porteur d’opinion. Pour mesurer cette similarité, nous exploitons des modèles de langue. Nous modélisons le document et la source (référence) porteuse d’opinions par des modèles de langue, nous évaluons ensuite la similarité de ces modèles. Plusieurs expérimentations ont été réalisées sur des collections issues de TREC. Les résultats obtenus valident notre intuition.

Item Type:Article
Additional Information:This papers appears in Variabilité et adaptation de l’accès à l’information ISBN 9782746246683 The original PDF of the article can be found at: https://www.cairn.info/revue-document-numerique-2014-2-page-81.htm
Audience (journal):International peer-reviewed journal
Uncontrolled Keywords:
Institution:French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE)
Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UPS (FRANCE)
Other partners > Université des Sciences et de la Technologie Mohamed Boudiaf d'Oran - USTO (ALGERIA)
Université de Toulouse > Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE)
Laboratory name:
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Deposited By: IRIT IRIT
Deposited On:29 Sep 2017 09:57

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