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Apprentissage comportemental en continu de dispositifs ambiants par systèmes multi-agents adaptatifs

Guivarch, Valérian and Camps, Valérie and Péninou, André and Glize, Pierre Apprentissage comportemental en continu de dispositifs ambiants par systèmes multi-agents adaptatifs. (2015) Revue des Sciences et Technologies de l'Information, 29 (1). 83-112. ISSN 0992-499X

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Official URL: http://dx.doi.org/10.3166/ria.29.83-112

Abstract

Nous proposons d'étendre la résolution émergente de problème au cadre des systèmes ambiants, au travers de la conception du système multi-agent adaptatif Amadeus. L'objectif d'Amadeus est d'apprendre le comportement correct à attribuer à un système ambiant. Cet apprentissage passe par l'observation des différentes actions des utilisateurs, aén d'être capable de progressivement réaliser ces actions à leur place. Pour être réellement adaptatif, Amadeus réalise un apprentissage en continu sans connaissance a priori ; il s'adapte à l'apparition/disparition de dispositifs et est capable de modiéer son comportement en cours de fonctionnement en cas d'évolution du comportement utilisateur. Amadeus a été évalué par simulation sur plusieurs scénarios, et a montré sa capacité à apprendre localement le comportement correct à attribuer à un dispositif par l'observation des actions utilisateur.

Item Type:Article
Additional Information:Thanks to Lavoisier. The original PDF of the article can be found at : http://ria.revuesonline.com/article.jsp?articleId=20205
Audience (journal):International peer-reviewed journal
Uncontrolled Keywords:
Institution:Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE)
French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UPS (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE)
Laboratory name:
Statistics:download
Deposited By: IRIT IRIT
Deposited On:28 Sep 2016 09:11

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