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Modélisation statistique et dynamique de la composition de la graine de tournesol (Helianthus annuus L.) sous l’influence de facteurs agronomiques et environnementaux

Andrianasolo, Fety Nambinina. Modélisation statistique et dynamique de la composition de la graine de tournesol (Helianthus annuus L.) sous l’influence de facteurs agronomiques et environnementaux. PhD, Institut National Polytechnique de Toulouse, 2014

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Official URL: http://ethesis.inp-toulouse.fr/archive/00002834/

Abstract

Pour répondre à la demande mondiale croissante en huile et en protéines, le tournesol apparaît comme une culture très compétitive grâce à la diversification de ses débouchés et son attractivité environnementale et nutritionnelle. Pourtant, les teneurs en huile et protéines sont soumises à des effets génotypiques et environnementaux qui les rendent fluctuantes et difficilement prédictibles. Nous argumentons qu’une meilleure connaissance des effets les plus importants et leurs interactions devrait permettre de mieux prédire ces teneurs. Deux approches de modélisation ont été développées. Dans la première, trois modèles statistiques ont été construits puis comparés à un modèle simple existant. L’approche dynamique est basée sur l’analyse des relations source-puits au champ et en serre (2011 et 2012) pendant le remplissage. Les performances et domaines de validité des deux types de modélisation sont comparés.

Item Type:PhD Thesis
Uncontrolled Keywords:
Institution:Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE)
Laboratory name:
Research Director:
Debaeke, Philippe and Maury, Pierre
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Deposited By: admin admin
Deposited On:16 Jul 2015 21:58

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