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Choisir la meilleure configuration d'un système de recherche d'information

Bigot, Anthony and Déjean, Sébastien and Mothe, Josiane Choisir la meilleure configuration d'un système de recherche d'information. (2014) Document numérique, 17 (2). 125-147. ISSN 1279-5127

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Official URL: http://dx.doi.org/10.3166/DN.17.2.125-147

Abstract

Les campagnes telles que Text REtrieval Conference (TREC) offrent un cadre qui permet d'évaluer des systèmes de recherche d'information (RI). L'évaluation utilise des mesures qui se basent sur une moyenne des résultats obtenus pour un ensemble de besoins en information: les succès et échecs sur chacun des besoins sont masqués. Dans un premier temps, cet article propose une analyse qui prend en compte la diversité des résultats et qui a pour but de sélectionner le système de RI le plus apte à traiter les besoins selon leur difficulté. L'évaluation montre un gain maximal en robustesse de 68% et de 10% sur les performances. Dans un second temps, nous montrons qu'il est possible d'apprendre la meilleure configuration de système en s'appuyant sur un sous-ensemble de documents dont la pertinence est connue.

Item Type:Article
Audience (journal):National peer-reviewed journal
Uncontrolled Keywords:
Institution:Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE)
French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UPS (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE)
Laboratory name:
Funders:
ANR-2010-CORD-001-01 CAAS - CNRS FREMIT FR3424
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Deposited By: IRIT IRIT
Deposited On:20 Feb 2015 10:54

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