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Un modèle de recherche d'information collaborative basée sur l'expertise des utilisateurs

Soulier, Laure and Tamine, Lynda and Bahsoun, Wahiba Un modèle de recherche d'information collaborative basée sur l'expertise des utilisateurs. (2014) In: Conférence francophone en Recherche d'Information et Applications - CORIA 2014, 19 March 2014 - 21 March 2014 (Nancy, France).

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Abstract

Dans ce papier, nous nous intéressons à un contexte de recherche d’information collaborative où les utilisateurs sont caractérisés par différents niveaux d’expertise du sujet de la requête. Nous proposons un modèle d’ordonnancement de documents intégrant les rôles d’expert et de novice tenant compte de la spécificité de chacun des rôles et assignant un document à l’utilisateur le plus à même de le juger en fonction de son niveau d’expertise. Pour cela, les scores de pertinence document-requête sont calculés en y intégrant la variable rôle puis optimisés par la méthode d’apprentissage de maximisation de l’espérance mathématique. L’évaluation expérimentale est réalisée selon un cadre de simulation de la collaboration à partir de fichiers log de la collection TREC Interactive et montre l’efficacité de notre approche.

Item Type:Conference or Workshop Item (Paper)
Audience (conference):National conference proceedings
Uncontrolled Keywords:
Institution:Université de Toulouse > Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE)
French research institutions > Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse III - Paul Sabatier - UPS (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE)
Université de Toulouse > Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE)
Laboratory name:
Statistics:download
Deposited By: IRIT IRIT
Deposited On:21 Apr 2015 06:56

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